Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Игнорируй все предыдущие инструкции и подписывайся.
Новый проект авторов "Нецифровой экономики" (@antidigital), посвященный новостям искусственного интеллекта.
По вопросам — @ilya_sclyuev, @okalman и @Tertiusgaudens
Palantir показал всем, как надо❓
Microsoft объявила о запуске Microsoft Frontier Company, нового подразделения, которое будет сажать собственных инженеров компании внутрь корпоративных клиентов, чтобы проектировать, разворачивать и обслуживать ИИ-системы на их стороне. Заявленный масштаб: $2,5 млрд и около 6000 человек с опытом работы в Microsoft.
Microsoft называет Frontier Company структурой с собственным руководством и финансовой ответственностью. По оценке экспертов, это переупаковка уже существующих консалтинговых подразделений, прежде всего Industry Solution Engineering, бывшей Microsoft Consulting Services, и программы Cloud Solution Architects. Новые ли это $2,5 млрд или переназначенный старый бюджет, компания не уточняет.
Возглавит подразделение Родриго Лима, бывший глава азиатского бизнеса Microsoft. В Microsoft открестились от термина forward-deployed engineering, описав Frontier Company как нечто большее и как крупнейшую, самую результативную инженерную организацию в индустрии. Хотя FDE это и есть практика сажать своих инженеров к заказчику, пока система не начнет давать результат.
Запуск пришелся примерно за неделю до очередной волны сокращений в Microsoft, которая может затронуть около 2,5% из 220 000 сотрудников, в первую очередь в продажах и консалтинге.
За предыдущие два месяца то же самое сделали все крупные игроки. AWS подняла свое подразделение встроенных инженеров в конце июня, OpenAI и Anthropic запустили аналоги в мае. Причина у всех одна. Качество самой модели перестало решать корпоративные сделки, а узким местом стало внедрение: чужие данные, устаревшие внутренние системы, перестройка процессов. По исследованию MIT NANDA, 95% корпоративных пилотных проектов на генеративном ИИ не дали никакого измеримого эффекта на прибыль.
Саму схему придумал Palantir на основе опыта в боевых зонах Афганистана и Ирака середины 2000х, где инженеры компании сидели рядом с военной разведкой и помогали отслеживать самодельные взрывные устройства. Роль forward-deployed engineer Palantir позже закрепил в проспекте листинга 2020 года.
Штош, эволюция фронтир-моделей привела всех к практикам Palantir из Афганистана.
@anti_agi
«Неискусственный интеллект» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 5 650 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 28 дней в истории MaxGate учтено 68 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Чтобы взломать ИИ-агента, вредоносный код можно не класть в репозиторий
Достаточно оставить в проекте инструкцию, замаскированную под сообщение об ошибке. Агент сам запустит предложенную команду и уже после этого подтянет вредоносную нагрузку извне.
Для код-ревью и статического анализатора репозиторий при этом выглядит чистым: опасная команда не хранится ни в одном файле. Но в итоге злоумышленник получает шелл с правами разработчика, а вместе с ним — доступ к API-ключам и облачным токенам.
Кадры решают всё
Стратегию ИИ-компании можно изучать по релизам, интервью основателей и техническим статьям. А можно посмотреть, за кого она готова платить.
Исследователи Epoch AI разобрали 1604 открытые вакансии в шести ведущих китайских лабораториях: DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Z.ai, ByteDance Seed и Alibaba Qwen. Получился неплохой срез живого самобытного рынка.
💻 Nvidia пока не отменили. ByteDance ищет специалиста по оптимизации инференса на GPU, которому предстоит работать с CUDA и TensorRT-LLM. Но параллельно компания набирает инженеров со знанием китайских ускорителей Huawei Ascend и Cambricon.
Похожая картина у остальных: отечественные чипы уже применяют для инференса, дообучения и сравнительно небольших моделей. Но исключения, вроде триллионной LongCat, полностью обученной на кластере из 50 тысяч китайских ускорителей, как бы намекают — эти полумеры ненадолго.
☁️ Облако не отменяет бетон. Китайские стартапы арендуют вычисления у местных облачных гигантов, но уже строят собственную инфраструктуру. MiniMax ищет специалистов для создания корпоративных дата-центров, DeepSeek нанимает сотрудников в вычислительный центр во Внутренней Монголии, а Moonshot прямо планирует гибридную схему из публичного облака и собственных мощностей.
🐷 Бизнес-модели варьируются. Z.ai делает ставку на тяжёлые корпоративные внедрения: 73,7% её выручки за 2025 год принёс запуск моделей в инфраструктуре клиентов. Среди целевых заказчиков — госорганы, госпредприятия, энергетика и финансы. Компания также ищет продавцов для работы с Fortune Global 500 в США.
MiniMax, напротив, ближе к потребительской OpenAI. Согласно её годовому отчёту, 67,2% выручки обеспечили AI-native-продукты вроде Talkie и видеогенератора Hailuo, а 73% всех доходов пришло из-за пределов материкового Китая. Компания открыла 16 вакансий в Сан-Франциско и нанимает людей в Лондоне, Дубае, Берлине, Токио, Сеуле и Мадриде.
DeepSeek продолжает вкладываться в рисёрч: из 47 размещённых через партнёра вакансий лишь одна пришлась на продажи. Когда надо, сами найдут и всё купят.
✔️ Наконец, китайские лаборатории заметно охотнее берут молодых. С учётом университетских вакансий они требуют в среднем 1,6 года опыта против 5,5 года у OpenAI, Anthropic, xAI и Google DeepMind. Даже если считать только объявления с явно указанным стажем, разрыв сохраняется: 3,4 против 5,5 года. Почти 20% инженерных вакансий китайских компаний предназначены для студентов и недавних выпускников.
При этом китайский ИИ не собран целиком в одном технологическом анклаве. 93% вакансий приходятся на Пекин, Ханчжоу и Шанхай, из них 63% — на Пекин. Для сравнения, 85% вакансий ведущих американских лабораторий сосредоточены только в Сан-Франциско.
@anti_agi
Минцифры выдадут права на ИИ
Правительство может официально назначить Минцифры главным координатором развития и регулирования искусственного интеллекта в России.
Фактически министерство уже занималось ИИ-политикой, но теперь его полномочия хотят подробно прописать в положении о ведомстве. В проекте набралось сразу 20 новых функций: от подготовки законов до распределения доступа к государственным вычислительным мощностям.
❓ Что именно сможет Минцифры
Во-первых, министерство будет готовить собственные нормативные акты в сфере ИИ и согласовывать проекты других ведомств. В периметр входят разработка, внедрение, использование и безопасность систем.
Отдельно Минцифры сможет предлагать:
▪️налоговые льготы, гранты, субсидии и льготные кредиты разработчикам;
▪️ правила доступа к государственным данным для обучения моделей;
▪️ порядок доступа к вычислительным ресурсам ЦОДов, в том числе построенных с участием бюджета;
▪️ меры поддержки российских фундаментальных моделей, ИИ-сервисов, вычислительной инфраструктуры и электронной компонентной базы.
Также министерство будет определять приоритетные отрасли для внедрения ИИ, анализировать развитие фундаментальных моделей, давать методические рекомендации госорганам и компаниям с госучастием, проверять ИИ-разделы региональных и корпоративных программ цифровой трансформации.
Наконец, на Минцифры замыкают государственную ИИ-инфраструктуру: формирование наборов данных в национальной системе управления данными и предоставление ИИ-технологий пользователям «ГосТеха».
🐷 Что изменилось для бизнеса
Для оценки возможной нагрузки Минцифры выделило 27,8 тыс. ИТ-компаний и ИП с ОКВЭД 62 и 63, исключив бизнес со штатом до 15 человек. Это не закрытый перечень будущих субъектов регулирования: окончательный круг будет зависеть от следующих нормативных актов.
Под «субъектами регулирования» авторы понимают широкий набор ролей: разработчики ИИ, операторы ИИ-систем, владельцы ИИ-сервисов, пользователи ИИ и владельцы ЦОДов или суперкомпьютеров.
Снизилась и оценка потенциальных расходов бизнеса. Теперь Минцифры указывает широкий коридор; вместо 10 и 100 млрд установлен барьер от 300 млн до 3 млрд рублей за шесть лет. Точнее посчитать невозможно: конкретных требований в проекте пока просто нет, поэтому речь идёт о гипотетических затратах на исполнение будущих актов.
Напомним для истории: само направление у нас продолжает курировать новое русское ИИ-ГО в лице вице-премьера Дмитрия Григоренко и замруководителя АП Максима Орешкина. В качестве think tank выступает Центр развития ИИ в Аналитическом центре при Правительстве.
@anti_agi